【Python業務効率化】今すぐ使える自動化サンプルコード10選

毎日繰り返す退屈な手作業に、もううんざりしていませんか？

「この作業、誰か代わりにやってくれないかな…」

そう感じたこと、きっとあるはず。

でも、もしその「誰か」が、あなた自身の書いたPythonコードだとしたら？

本記事では、プログラミング初心者でもすぐに試せる、Pythonを使った業務自動化のサンプルコードを10個厳選しました。これらのコードは、あなたの時間と労力を劇的に節約し、より創造的な仕事に集中する自由を与えてくれるでしょう。

この記事を読み終える頃には、あなたのPCは単なる作業ツールではなく、最高の「相棒」に変わっているはずです。

1. Webサイトから情報を自動取得（スクレイピング）

ECサイトの商品情報、ニュースサイトの最新記事、株価情報など、Web上に散らばるデータを手動でコピー＆ペーストしていませんか？

Pythonを使えば、これらの情報を一瞬で、正確に集めることができます。

こんな人におすすめ:

市場調査担当者
競合価格を常にチェックしたいECサイト運営者
最新ニュースをまとめて読みたい人

サンプルコード：ニュース記事のタイトルを自動取得

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.nikkei.com/'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h3', class_='c-title c-title--media')

for title in titles:
    print(title.text)

必要なライブラリ: requests, beautifulsoup4

インストール方法: pip install requests beautifulsoup4

2. Excelの面倒な集計作業を自動化

月末の請求書作成、顧客リストの整理、売上データの集計…Excelでの作業は、少しのミスが大きな問題につながることがあります。Pythonは、こうした定型作業をミスなく、高速にこなすことができます。

こんな人におすすめ:

経理・財務担当者
営業データの集計に追われている人
データの分析を効率化したい人

サンプルコード：Excelファイルの集計とグラフ作成

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Excelファイルの読み込み
df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')

# '部署'ごとの合計売上を計算
department_sales = df.groupby('部署')['売上'].sum()

# 結果を新しいExcelファイルに保存
department_sales.to_excel('department_sales_summary.xlsx')

# グラフ作成
department_sales.plot(kind='bar')
plt.title('部署別売上合計')
plt.xlabel('部署')
plt.ylabel('売上')
plt.show()

必要なライブラリ: pandas, openpyxl, matplotlib

インストール方法: pip install pandas openpyxl matplotlib

3. PDFファイルの自動操作（結合・分割）

複数のPDFを一つにまとめたり、逆にページごとに分割したり。Adobe Acrobatを使うと手間がかかりますが、Pythonなら数行のコードで完了します。

こんな人におすすめ:

契約書や報告書を頻繁に扱う人
論文のページを整理したい研究者
プレゼン資料を配布用に分割したい人

サンプルコード：複数のPDFを一つに結合

from PyPDF2 import PdfMerger

merger = PdfMerger()
files_to_merge = ['report1.pdf', 'report2.pdf', 'report3.pdf']

for filename in files_to_merge:
    merger.append(filename)

merger.write('combined_report.pdf')
merger.close()

必要なライブラリ: PyPDF2

インストール方法: pip install PyPDF2

4. Gmailでのメール自動送信

定型的なメールを毎日・毎週送っていませんか？例えば、日報の提出リマインダーや、顧客への挨拶メールなど。Pythonを使えば、決まった時間に、決まった相手に、決まった内容のメールを自動で送ることができます。

こんな人におすすめ:

プロジェクトの進捗報告を自動化したい人
顧客への定期的なお知らせを自動化したい人
チームメンバーへのリマインダーを自動化したい人

サンプルコード：Gmailからメールを自動送信

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# メール設定
sender_email = 'your_email@gmail.com'
recipient_email = 'recipient_email@example.com'
password = 'your_app_password' # Googleアカウントのアプリパスワードを使用

subject = '自動送信テスト'
body = 'これはPythonで自動送信されたメールです。'

msg = MIMEText(body)
msg['Subject'] = subject
msg['From'] = sender_email
msg['To'] = recipient_email

try:
    with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as server:
        server.login(sender_email, password)
        server.sendmail(sender_email, recipient_email, msg.as_string())
    print('メールが正常に送信されました！')
except Exception as e:
    print(f'メール送信中にエラーが発生しました: {e}')

注意: Googleアカウントの「アプリパスワード」の設定が必要です。

5. 定型作業を自動実行（タスクスケジューリング）

「毎朝9時に特定のスクリプトを実行したい」「毎週月曜日にこのファイルをバックアップしたい」そんな願いを叶えるのが、タスクスケジューリングです。Pythonのスクリプトと連携することで、あなたはもうPCの前にいる必要はありません。

こんな人におすすめ:

日報や週報の自動作成・送信をしたい人
定期的なデータバックアップを自動化したい人
株価や天気予報などの情報を定時に取得したい人

サンプルコード：特定の時間にスクリプトを実行

import schedule
import time

def job():
    print("毎分、自動実行されています！")

# 1分ごとにjob関数を実行
schedule.every(1).minutes.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

必要なライブラリ: schedule

インストール方法: pip install schedule

6. ファイル・フォルダの自動整理

ダウンロードフォルダがごちゃごちゃになっていませんか？ Pythonを使えば、ファイルの種類（画像、動画、ドキュメントなど）ごとにフォルダを自動で分類・移動できます。

こんな人におすすめ:

デスクトップやダウンロードフォルダが常に散らかっている人
大量のファイルを種類別に整理したい人
特定のファイルを定期的にバックアップしたい人

サンプルコード：ファイルを種類別に自動分類

import os
import shutil

# 整理したいフォルダのパス
folder_path = '/path/to/your/download_folder'

# ファイルの種類と対応するフォルダ
file_types = {
    'images': ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif'],
    'documents': ['.pdf', '.docx', '.xlsx', '.pptx'],
    'videos': ['.mp4', '.mov', '.avi']
}

for filename in os.listdir(folder_path):
    # 隠しファイルやフォルダはスキップ
    if os.path.isdir(os.path.join(folder_path, filename)):
        continue

    file_extension = os.path.splitext(filename)[1].lower()

    for folder_name, extensions in file_types.items():
        if file_extension in extensions:
            dest_folder = os.path.join(folder_path, folder_name)
            
            # 分類用フォルダがなければ作成
            if not os.path.exists(dest_folder):
                os.makedirs(dest_folder)
            
            shutil.move(os.path.join(folder_path, filename), dest_folder)
            print(f'{filename}を{folder_name}フォルダに移動しました。')
            break

7. Googleスプレッドシートの自動操作

「Googleスプレッドシートに毎日手動でデータを入力している」そんな作業もPythonで自動化できます。APIを介して、データの読み書き、グラフの作成、共有設定まで自由自在です。

こんな人におすすめ:

チームで共有しているスプレッドシートの更新作業を自動化したい人
Webサイトのデータをスプレッドシートにリアルタイムで反映させたい人
Googleフォームの回答データを自動で集計したい人

サンプルコード：Googleスプレッドシートにデータを自動書き込み

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

# Google API認証設定
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive']
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('your_credentials.json', scope)
client = gspread.authorize(creds)

# スプレッドシートをIDで開く
spreadsheet = client.open_by_key('your_spreadsheet_id')
worksheet = spreadsheet.worksheet('Sheet1') # シート名を指定

# 新しいデータを追加
new_data = ['太郎', '東京', 30]
worksheet.append_row(new_data)
print('新しいデータがスプレッドシートに追加されました！')

注意: Google Cloud PlatformでAPIを有効化し、認証情報（your_credentials.json）を生成する必要があります。

8. 画像のリサイズ・加工を自動化

Webサイトにアップロードする写真のサイズを一つずつ調整したり、特定のロゴを複数の画像に貼り付けたり。これらの単純作業もPythonに任せましょう。

こんな人におすすめ:

Webサイトの画像管理担当者
SNS投稿用の画像をまとめて作成したい人
大量の写真を整理・加工したい人

サンプルコード：複数の画像を自動でリサイズ

from PIL import Image
import os

# リサイズしたい画像のフォルダ
input_folder = 'original_images'
# リサイズ後の画像を保存するフォルダ
output_folder = 'resized_images'
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# リサイズ後のサイズ
new_size = (800, 600)

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
        img_path = os.path.join(input_folder, filename)
        img = Image.open(img_path)
        
        # リサイズ
        img = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)
        
        # 保存
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)
        img.save(output_path)
        print(f'{filename}をリサイズして保存しました。')

必要なライブラリ: Pillow

インストール方法: pip install Pillow

9. PDFの内容を自動でテキスト化

会議の議事録、重要な報告書、領収書など、PDFに埋もれた情報を手入力で書き起こしていませんか？ Pythonを使えば、PDFからテキストデータを抽出して、検索可能なファイルに変換できます。

こんな人におすすめ:

大量の資料から特定のキーワードを抽出したい人
PDF内のデータをExcelなどにまとめたい人
紙の資料をスキャンしたPDFをデジタルデータ化したい人

サンプルコード：PDFからテキストを抽出

import PyPDF2

def extract_text_from_pdf(pdf_path):
    with open(pdf_path, 'rb') as file:
        reader = PyPDF2.PdfReader(file)
        text = ''
        for page_num in range(len(reader.pages)):
            page = reader.pages[page_num]
            text += page.extract_text()
    return text

pdf_file = 'document.pdf'
extracted_text = extract_text_from_pdf(pdf_file)

with open('extracted_text.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(extracted_text)
    
print('PDFからテキストを抽出し、ファイルに保存しました。')

必要なライブラリ: PyPDF2

インストール方法: pip install PyPDF2

10. Word文書の自動生成

定型的な契約書や報告書を、毎回手動で作成していませんか？ Pythonは、テンプレートとなるWord文書に、変数で指定したデータを自動で挿入して、新しい文書を生成できます。

こんな人におすすめ:

営業提案書や見積書を大量に作成する人
人事異動の辞令や契約書を自動化したい人
レポートのテンプレート化を進めたい人

サンプルコード：テンプレートからWord文書を自動生成

from docx import Document

# テンプレートの読み込み
doc = Document('template.docx')

# 置き換えるデータ
data_to_replace = {
    '{{client_name}}': '株式会社ABC',
    '{{date}}': '2025年8月25日',
    '{{total_amount}}': '1,000,000円'
}

# テンプレート内の文字列を置き換え
for paragraph in doc.paragraphs:
    for key, value in data_to_replace.items():
        if key in paragraph.text:
            paragraph.text = paragraph.text.replace(key, value)

# 新しい文書として保存
doc.save('proposal_for_ABC.docx')
print('新しいWord文書が作成されました！')

必要なライブラリ: python-docx

インストール方法: pip install python-docx